人才招聘

我们目前正在寻找有才能的生物信息学专业人士,具有开发体外诊断和NGS分析经验的科学家以及具有基因组学经验的市场和业务开发专业人员。 通过电子邮件将简历和求职信发送至 Jobs@zg-bio.com
A researcher holding an open notebook and a pen looks up from her notes and out of the screen. The lab is busy with four other researchers behind her.

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真固生物 公司的基本理念是,临床NGS的更实用方法可以帮助使精确医学可用于更广泛的实验室。我们的团队相信,通过强大,简化的序列富集技术以及简单的生物信息学,可以简化NGS工作流程,从而以更少的投入,更少的工作和更少的时间来获得可靠的结果。

作为公司的一部分,您的想法和贡献将产生重大影响。如果您想与一个积极,有能力和创新的团队一起加入临床测试市场的基因变革,请联系我们洽谈。

待聘职位


医学经理 MA 应聘

职责描述:
为医学部内部项目提供医学支持包括数据列表的医学逻辑审阅,患者数据的医学审核,相关结果的医学分析,完成结果交付 作为医学部成员创作和维护NGS检测结果报告中临床相关部分内容 制订和指导相关疾病领域业务战略和业务发展中的医学部分 代表医学部参与管理和维护KOL,包括在日常或特殊拜访外部关键客户,并进行精准医学相关信息的投放,与KOL就相关产品与研究项目进行讨论,执行与公司业务相关的战略性话题的调研和讨论,KOL参加学术会议与内部会议时的宣讲课件支持等 当有内部和外部客户咨询时,对NGS检测结果进行临床意义解读 作为医学团队代表与科学团队合作负责外部科研合作项目的构思,方案撰写,结果分析以及论文撰写 对内部和外部相关文件和材料的医学相关内容进行审阅 代表医学团队为内部和外部客户提供精准医学以及肿瘤疾病领域知识的必要培训或会议讲演 参与新产品的研发 其他与内部各团队协作的医学支持工作

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NGS研发科学家 应聘

职责描述:
进行NGS检测/诊断产品的研发,对新产品进行产品设计、技术开发、性能验证、质量控制、运营转化和产品上市后的技术支持; 负责公司级项目的开发实施;协调与临床的外部沟通合作,及推动与营销、市场、医学、运营、质量、供应链等各职能部门的内部衔接; 把握公司的研发与技术发展方向,在技术上提出指导性意见,保持公司技术的领先; 跟踪领域内最新技术进展,进行技术的优化提升,新技术平台的搭建和测试工作,增强产品核心竞争力; 创新性产品和技术研发,配合知识产权部门进行相关专利申报,及科研文章发表; 负责科研项目的资料搜集、汇总及申报资料的撰写工作。

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NGS检测师 应聘

职责描述:
按时保质完成临检所高通量基因测序等实验工作,及时解决实验流程中的相关问题。 按时保质完成医院等外部合作客户合作项目的高通量基因测序等实验工作,及时解决项目进行中的相关问题。 严格执行实验室各项SOP,确保仪器设备及实验室正常运转。 妥善保管各类样本及试验用试剂耗材,不断提高样本及试剂耗材利用效率。 参与公司产品市场推广活动,包括技术讲座、展会咨询等,配合客服部、销售部等处理客户的技术咨询。 完成上级交待的其他工作。

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医学联络官MSL 应聘

职责描述:
负责所在区域的新科研项目初步对接与初筛; 负责所在区域的已立项科研项目的日常跟进; 负责所在区域KA/KOL的日常管理; 负责临床案例积累,追踪、撰写以及发表; 区域的月度销售培训/重点科室会。

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研发工程师 应聘

职责描述:
参与NGS技术平台文库构建的体外诊断试剂的研发; 根据项目计划,参与实验方案的制定、完成产品的可行性分析、原料筛选、工艺确定及产品性能验证等实验工作; 完整准确记录研发过程中实验数据,完成研发过程相关的输入、输出、评审材料; 协助编制研发产品相关的公司文件,参与完成研发产品的生产;配合完成注册申报相关资料; 完成领导安排的其他任务。

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生物信息工程师 应聘

职责描述:
基于NGS高通量测序数据的,肿瘤生物信息分析流程的设计、开发、搭建、运行、和维护; 已有生信分析流程的优化、迭代、和自动化; 根据客户的需求,设计并出具个性化的分析结论、统计数据、图示图表,并解答客户的相关问题; 跟进遗传病基因检测领域的前沿进展、实现新分析软件及方法跟进和开发; 通过查阅已发表的文献,对数据进行数据挖掘,实现新产品的研发,建立统计模型、算法设计以及代码实现; 进行生物信息分析方法学的深入探索; 完成公司实验研发项目的数据分析任务。

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生物信息科学家/高级生信科学家 应聘

职责描述:
基于NGS高通量测序数据的,肿瘤生物信息分析流程的设计、开发、搭建、运行、和维护; 已有生信分析流程的优化、迭代、和自动化; 根据客户的需求,设计并出具个性化的分析结论、统计数据、图示图表,并解答客户的相关问题; 跟进遗传病基因检测领域的前沿进展、实现新分析软件及方法跟进和开发; 通过查阅已发表的文献,对数据进行数据挖掘,实现新产品的研发,建立统计模型、算法设计以及代码实现; 进行生物信息分析方法学的深入探索; 完成公司实验研发项目的数据分析任务。

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